콘텐츠 공장을 돌려 하루에 체인 8편, 아티클 17편을 냈습니다

파이프라인을 돌리고 퇴근했습니다. 다음 날 열어 보니 모델들이 체인 8편, 아티클 17편을 써 두었습니다. 초안은 싼 모델이 쓰고, 검수에만 비싼 모델을 태운 구조입니다.

출발점은 앤트로픽이 낸 AI 네이티브 SDLC 플레이북이었습니다. 첫 선언이 "코드는 더 이상 병목이 아니다". 계획·설계·구현·테스트·배포·유지보수 여섯 플레이에 거버넌스와 측정을 따로 둔 개발 방법론인데, 읽으면서 우리 콘텐츠 파이프라인에 그대로 옮길 수 있겠다고 봤습니다.

원문 뼈대: 파일로 말하고, 루프로 검증한다

계획 단계의 도구는 intent.md예요. 문제와 기대 결과, 제약, 미해결 질문을 파일 하나에 담아 에이전트에 넘깁니다.

구현 단계에는 CLAUDE.md가 상주해요. 명령어와 컨벤션, 아키텍처에 더해 "클로드가 자주 틀리는 것"까지 적어둔 문서고, 플랜 모드를 기본 출발점으로 삼습니다.

조직 지식은 스킬 파일로 운영화하고, 훅으로 빌드 타임 가드레일을 세우고요.

제가 가장 좋게 본 건 테스트 장의 제목입니다. "Claude에게 피드백 루프를 줘라." 자기 작업을 검증할 수단을 주면 클로드가 더 나은 결과를 낸다는 거죠.

배포는 REVIEW.md가 맡습니다. 리뷰 패스와 "중요"의 정의, 닛픽 상한, 보고 금지 항목까지 명문화하고, 승인 게이트 훅으로 잠가요.

우리 공장에 이식한 결과

글쓰기에서도 초안은 더 이상 병목이 아닙니다. 이제 저는 의도를 정하고 검증하는 데서 막혀요.

intent.md 대신 우리는 팩트팩을 씁니다. 수치와 인용, 금지사항을 집필 전에 파일로 확정하고, 팩트팩에 없는 수치는 본문에 못 써요.

CLAUDE.md 대신 우리는 PIPELINE-SOP.md를 둡니다. 세션이 바뀌어도 워커가 같은 품질로 쓰게 잡아 주는 상주 문서고, "자주 틀리는 것" 절에 해당하는 게 우리의 비문 단골 목록이에요. 서술어 탈락과 호응 붕괴요.

피드백 루프는 게이트 스크립트가 맡아요. 번역투를 잡는 koreanness.py와 차단 규칙 post-shape.py를 워커가 스스로 돌려 PASS를 찍고 제출합니다.

기계가 못 잡는 것까지: 정독과 승인 게이트

REVIEW.md에 해당하는 우리 규칙은 단순합니다. 기계 게이트를 통과해도 사람 정독 1회는 필수예요.

실제로 게이트를 통과한 원고를 정독하다가 "적어높았어요" 같은 비문을 잡았습니다.

승인 게이트도 같은 원리로 세웠어요. 초안과 검사 같은 가역 작업은 기계에 끝까지 맡기고, 사람은 발사 예약이라는 불가역 버튼 하나만 누릅니다.

이 구조로 하루에 체인 8편과 아티클 17편을 만들었어요. 초안은 싼 모델(sol, terra, grok)이 쓰고, 훅과 검수에만 비싼 모델을 씁니다.

남는 생각

저는 이 플레이북의 핵심 메시지를 병목의 이동으로 읽었습니다.

코드와 초안을 거의 공짜로 뽑게 되면 사람은 그 앞뒤에서 막힙니다. 뭘 만들지 정하는 계획과, 나온 걸 믿을 수 있게 만드는 검증에서요.

플레이북이 단계마다 거버넌스와 측정을 따로 둔 이유도 거기 있다고 읽었습니다.

AI는 이미 충분히 빨리 만듭니다. 이제 저는 무엇을 만들지 정하는 속도와, 만든 걸 믿을 수 있게 검증하는 속도로 승부를 봐요.

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원문·소스

• Anthropic, The AI-Native SDLC playbook: https://claude.com/blog/the-ai-native-sdlc-playbook

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저도 초안을 빨리 뽑게 된 만큼 검사에서 막혔어요. 그때 쓴 순서를 따로 정리해뒀어요.

잘 써야 잘 팔립니다 · 뭘 팔지 정하는 네 가지 규칙. 16쪽. 메일 확인 한 번 거치면 받으실 수 있습니다.